Queremos que a IA seja eficaz ou eficiente?

Mas afinal, como podemos ser mais produtivos? Queremos que a IA seja eficaz ou eficiente nas nossas operações? Compreender esta distinção é essencial para tomar decisões informadas sobre como implementar esta tecnologia revolucionária.

Para os mais distraídos, digamos que a eficiência é sobre "como" fazemos, e eficácia é sobre "o que" fazemos. 

A eficiência é, na sua essência, a capacidade de realizar tarefas e utilizar o menor número possível de recursos, sejam eles tempo, dinheiro ou esforço. No contexto da IA, a eficiência traduz-se na automação de processos repetitivos, na aceleração de tarefas e na redução de custos operacionais. A promessa de eficiência é tentadora: maior produção em menos tempo e com menos esforço humano.

Em setores onde o trabalho é predominantemente operacional – como na indústria, no processamento de transações, etc - a eficiência é, de facto, um objetivo primordial. A IA pode otimizar processos, reduzir erros humanos e melhorar a qualidade dos produtos ou serviços oferecidos. No entanto, a obsessão pela eficiência pode levar a uma visão míope, onde a inovação e a criatividade são sacrificadas em prol dos ganhos a curto prazo. As empresas que se focam exclusivamente na eficiência correm o risco de se tornarem meras máquinas de produção, incapazes de se adaptar às rápidas mudanças do mercado ou de oferecer valor acrescentado aos seus clientes.

Por outro lado, a eficácia é a capacidade de atingir certos objetivos e gerar os resultados que desejamos. No contexto da IA, a eficácia significa utilizar a tecnologia para resolver problemas complexos, inovar e criar valor a longo prazo. Está mais relacionada ao impacto e ao valor, do que ao volume de produção.

Em setores onde o trabalho intelectual predomina – como na investigação, no marketing e na consultoria – a eficácia é crucial. A IA pode ser utilizada para analisar grandes volumes de dados e fornecer insights, apoiar a tomada de decisões estratégicas e facilitar a colaboração entre equipas. No entanto, a procura pela eficácia exige uma compreensão profunda do contexto em que a IA é aplicada e uma ênfase no feedback e na adaptação contínua.

Então, qual é o caminho?

A escolha entre eficiência e eficácia depende do tipo de trabalho realizado e dos objetivos estratégicos da empresa. Em muitos casos, a combinação de ambas é o ideal: utilizar a IA para ser eficiente em tarefas operacionais e eficaz em atividades de conhecimento e inovação. Contudo, é fundamental que as empresas compreendam onde reside o seu verdadeiro valor.

Para aquelas que operam em mercados altamente competitivos e dinâmicos, a eficácia deve ser uma prioridade. A IA, nesse contexto, deve ser uma ferramenta para criar produtos e serviços “fora da caixa”, que respondam às necessidades específicas dos clientes e que impulsionem a inovação. A eficiência, embora importante, deve ser vista como um meio para alcançar a eficácia, e não como um fim em si mesma.

Por outro lado, para empresas que operam em setores onde a competição é baseada no custo e no volume, a eficiência pode tornar-se o principal foco. Nestes casos, a IA pode ser um poderoso aliado para automatizar processos, reduzir custos e melhorar a competitividade.

Saber se queremos que a nossa estratégia de IA seja eficaz ou eficiente não é algo trivial. Exige uma reflexão profunda sobre os objetivos da empresa e da natureza do trabalho realizado. Portanto, a resposta não está em escolher entre eficácia e eficiência, mas em encontrar o equilíbrio certo entre as duas, alinhando a tecnologia às necessidades, cultura e propósito da empresa.