De acordo com a SkyQuest, o mercado mundial de big data analytics será marcado por um crescimento de 309,35 mil milhões de dólares em 2023 para 845,97 mil milhões de dólares em 2031
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Entre 2024 e 2031, o mercado mundial de big data analytics vai registar um crescimento de 309,35 mil milhões de dólares para 845,97 mil milhões de dólares, o que reflete um CAGR de 13,40% durante esse período, segundo a SkyQuest. Este crescimento deve-se a vários fatores impulsionadores como os avanços na computação, a abundância de dados e a infraestrutura que torna possível a criação de conhecimento neste tema. Nesse sentido, a análise de big data está a revolucionar a maneira como as empresas operam e oferece vantagens significativas em termos de competitividade, insights e capacidade de inovação. O mercado de big data abrange segmentos como hardware, software e serviços. Atende grandes empresas e PMEs, com aplicações em descoberta e visualização de dados, e análise avançada. As principais indústrias são BFSI, automóvel, telecomunicações/media, saúde, ciências da vida, retalho, energia, serviços públicos e governo. Aproveitamento de big data para eficiência operacional e avanço estratégicoA análise de big data cria maior eficiência operacional e avanço estratégico, considerando os sistemas de gerenciamento de dados, ferramentas de análise (como o Tableau), estruturas de processamento (como o Hadoop) e sistemas de armazenamento. As soluções de business intelligence são importantes para a análise de Big Data, uma vez que facilitam a integração completa de dados, a análise e tomada de decisões, promove a inovação e aumenta a eficiência operacional. Serviços de consultoria, implementação e suporte são essenciais para otimizar essas soluções, garantindo que os investimentos em Big Data maximizem o lucro e que as estratégias de negócios evoluam continuamente para atender às exigências do mercado. Evolução das soluções de análise personalizadas e insights estratégicosNo mercado mundial de análise de big data, setores como manufatura, saúde, finanças e retalho utilizam análises para otimizar operações e obter novos insights, necessitando de soluções personalizadas devido à crescente competitividade e inovação. Por exemplo, o setor BFSI lidera o uso de big data para melhorar a experiência do cliente, gerenciar riscos, identificar fraudes e maximizar economias operacionais, promovendo inovação, conformidade e decisões estratégicas. Já na área da saúde, a análise de big data melhora o atendimento ao paciente, a eficiência operacional e a pesquisa, permitindo medicina personalizada e gestão da saúde da população, ao reduzir custos e ao melhorar resultados clínicos. Nesse sentido, soluções personalizadas para questões como atendimento ao cliente têm impulsionado significativamente o crescimento de setores como manufatura e retalho. |
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