Como podem os fornecedores de tecnologia desenvolver sistemas de IA especializada

Na minha visão, o reconhecimento de voz via Inteligência Artificial (Alexa, Google Assistant, entre outros) deverá recorrer a IA especializada para criar “médicos virtuais”, “advogados virtuais”, “automecânicos virtuais”, etc.

Os providers de produtos e serviços podem agora utilizar tecnologias de plataformas, tais como as extensões ao serviço Comprehend da AWS2 para modelos específicos de machine learning: alavancar as suas competências verticais (vertical expertise) para construir soluções especializadas.

As equipas de desenvolvimento requerem pouca ou nenhuma experiência de machine learning, democratizando assim ainda mais a proliferação da IA. Criar e utilizar modelos de machine learning mantém-se privado (on-premises se for necessário) e recorre a APIs privadas. O seu cloud provider não tem qualquer influência no fluxo de IA e, nesse sentido, os seus modelos de inferência permanecem exclusivamente seus.

Como criar um “advogado virtual”

A inteligência artificial está no seu melhor quando é utilizada para identificar estruturas e relações de dados não estruturados. Imagine o vasto repositório de documentos legais e data lakes de sintaxe complexa, palavras e conhecimento. Treine o seu próprio modelo legal de IA às especificidades da sua área legal. Por exemplo, a LexisNexis desenvolveu a sua própria extensão para criar uma solução de especialização legal.

Como criar um “médico virtual”

A AWS desenvolveu o primeiro exemplo de um médico baseado em IA, o AWS Comprehend Medical3.

Os registos médicos complexos (do histórico de um paciente ou capturados através das notas de um médico) não reconhecem apenas palavras-chave, mas a IA extrai relações entre vários elementos: demografia do paciente, referências anatómicas, condição médica e medicação prescrita são contextualizados como forma de gerir e prever situações. Os providers de tecnologia para a saúde conseguem otimizar esta plataforma para uma maior especialização.

Como criar um “especialista virtual” para outros domínios

Os anúncios da AWS para domínios legais e na área da saúde são um bom presságio para outros potenciais mercados e aplicações: transportes, engenharia mecânica, análise preditiva de falhas são alguns dos exemplos de enormes oportunidades de mercado.

Utilize os recursos de Entidades Personalizadas de ofertas de cloud, como o AWS Comprehend, para desenvolver experiências especializadas, treinando os seus próprios modelos de IA personalizados para uma vantagem competitiva.

Outros providers de cloud poderão lançar serviços semelhantes para competir com a AWS.

Os gestores de produtos tecnológicos podem agora desenvolver roadmaps de produto com caraterísticas avançadas de IA. Os profissionais de marketing podem criar uma vantagem competitiva para gerar receitas com a expertise de domínio (domain expertise) de uma nova forma.

Os general managers de tecnologia e os CEO têm uma nova forma de desenvolver as suas organizações e capturar a onda da democratização da IA.

Artigo original Gartner