Líderes financeiros acreditam que IA generativa podem ter impacto imediato

Estudo revela que 66% dos líderes financeiros indicam IA generativa vai ter impacto mais imediato na explicação de precisões e variações de orçamento

Líderes financeiros acreditam que IA generativa podem ter impacto imediato

Os líderes financeiros afirmam que o caso de uso de IA generativa com mais impacto será na explicação de variações de previsões ou de orçamentos. Segundo um inquérito da Gartner, os líderes antecipam que a classificação de dados de receitas e gastos, assim como relatórios de gestão, serão os próximos casos de uso mais impactantes a utilizar IA generativa na área financeira.

A explicação da variação da previsão e do orçamento como a melhor escolha reflete a disponibilidade de interfaces de IA generativa incorporadas nas ferramentas de inteligência de negócios”, explica Clement Christensen, Senior Director Analyst, Research, no Gartner Finance Practice. “Isto permite que os utilizadores realizem consultas em linguagem natural para avaliar rapidamente causas comuns conhecidas de variação”.

Quando se trata de potenciais desafios relacionados com a implementação de IA generativa, os líderes financeiros esperam enfrentar questões relacionadas com talentos, precisão e governação de dados, compatibilidade técnica, orçamentação e gestão de mudanças. A precisão dos dados e as limitações de talentos causam um pouco mais de preocupação, embora a distribuição bastante uniforme de outras barreiras potenciais reitere a experiência relativamente limitada dos líderes financeiros com esta tecnologia.

A IA generativa tem tudo a ver com grandes modelos de linguagem, mas o núcleo do trabalho das finanças não está na linguagem natural, está nos números, por isso muitos líderes financeiros ainda estão à espera de ver uma aplicação de IA generativa que possa lidar de forma fiável com cálculos complexos”, refere Christensen. “Para a maioria das equipas financeiras, a IA generativa provavelmente será uma interface para interagir com outros modelos de IA baseados em machine learning ou outros modelos não generativos nos próximos anos”.

Os líderes financeiros que procuram adotar IA generativa nas suas funções devem manter a mente aberta e envolver as principais partes interessadas, incluindo a liderança financeira e as equipas de IT, para discutir prioridades e expectativas. Os líderes da área também devem identificar quando abordar os fornecedores para ajudar a determinar que ofertas de IA generativa valem a pena adquirir para as necessidades da organização. Por fim, os CFO devem auditar dados críticos com os respetivos proprietários antes da implementação, para decidir que modificações devem ser implementadas para utilização por um modelo IA generativa.

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