Liderança espera valor da IA, mas falta preparação organizacional

Estudo diz que a liderança das organizações ‘comprou o hype da inteligência artificial’, mas a falta de preparação das empresas é o primeiro obstáculo

Liderança espera valor da IA, mas falta preparação organizacional

Um novo estudo da IFS revela que a liderança executiva e o board das organizações “comprou o hype da IA”, mas as organizações são incapazes de cumprir operacionalmente as expectativas. O novo estudo global realizado junto de 1.700 decisores seniores, intitulado “Industrial AI: the new Frontier of productivity, innovation and competition”, conclui que a promessa da Inteligência Artificial (IA) está a ser travada pela tecnologia, pelos processos e pelas competências. Metade dos entrevistados permanece otimista de que, com a estratégia correta de IA, o valor poderá ser obtido nos próximos dois anos, e um quarto acredita no próximo ano.

84% dos executivos antecipam enormes benefícios organizacionais com a IA, sendo que as três principais áreas que se espera que a IA agregue valor sejam de alto impacto: inovação de produtos e serviços; melhor disponibilidade de dados internos e externos; e reduções de custos e ganhos de margem.

A expectativa tornou-se tão elevada que 82% dos decisores seniores reconhecem que existe uma pressão significativa para adotar rapidamente a IA. No entanto, este mesmo grupo de inquiridos afirma estar preocupado com o facto de a falta de planeamento, implementação e comunicação adequada possa significar que os projetos de IA ficam parados na fase piloto. Muitas organizações não deram prioridade a elementos de desenvolvimento, nem têm a infraestrutura necessária para colher os frutos ou as competências para cumprir essa promessa.

O estudo descobriu que mais de um terço (34%) das empresas não migraram para a cloud. Embora isto não seja essencial para a adoção da IA, é indicativo de que uma empresa não preparada provavelmente não será capaz de dimensionar a inteligência artificial em todos os seus negócios. De acordo com a IFS, uma estratégia robusta de IA industrial requer uma combinação potente de cloud, dados, processos e competências. 80% dos entrevistados concordam que a falta de uma abordagem estratégica significa que não possuem competências internas suficientes para adotarem a IA com sucesso. Este sentimento é observado noutros pontos da investigação, com 43% dos inquiridos a classificarem a qualidade dos recursos de IA nos seus negócios, em termos de competências humanas, apenas como aceitável.

Em comunicado, Christian Pedersen, Chief Product Officer da IFS, comentou que “a IA está prestes a tornar-se a ferramenta empresarial mais transformacional já vista, mas o nosso estudo revela que ainda existem mal-entendidos fundamentais sobre como aproveitar o seu poder num ambiente industrial. Espera-se que a IA reduza significativamente os custos e aumente as margens, mas a falta de uma estratégia robusta significa que a maioria das empresas não tem competências e preparação suficientes para alcançar estas ambições”. Pedersen acrescentou, ainda, que “o valor da IA não será simplesmente encontrado numa única capacidade de IA, mas sim na entrega de IA em todos os produtos e processos de negócios. Isto apoia os ciclos de decisão dos clientes e fornece os dados e serviços de IA necessários para obter valor mais rapidamente” e explica que “alcançar isto em escala requer um foco estratégico claro, incluindo os casos de uso de alto impacto específicos para o seu setor, ter uma infraestrutura baseada em cloud instalada com IA industrial incorporada e investir desde o início no desenvolvimento das competências necessárias. A adoção dessa abordagem mudará a maré da desilusão e proporcionará os benefícios que o board e o C-suite exigem”.

A realidade da lacuna de competências significa que, em termos de preparação para a IA, muitas empresas estão a ficar para trás. O estudo indica que quase metade dos inquiridos (48%) eram mais propensos a dizer que estão a recolher propostas e muito menos propensos a ter uma estratégia clara e resultados percetíveis (27%). Um quinto dos inquiridos está em fase de investigação, com testes não controlados a decorrer e outros 5% carecem de uma abordagem coordenada e ainda não têm nada em andamento. Apesar dos desafios iniciais, ainda há otimismo entre os entrevistados com maior probabilidade de sentir que a IA poderá fazer uma diferença significativa nos seus negócios dentro de um a dois anos (47%), e um quarto (24%) acredita que isso poderá acontecer dentro de um ano.

Em particular, os inquiridos estão mais otimistas quanto ao impacto da inteligência artificial na produção inteligente e/ou na prestação de serviços na eficácia e na gestão empresarial e operacional (22%) no futuro. Um quinto vê o maior impacto na inovação com novos produtos e serviços (20%), no crescimento e na tomada de decisões do modelo de negócios (20%), na capacitação das pessoas e no aumento da retenção de talentos (19%) e na experiência e atendimento ao cliente (19%).

Para colher estes benefícios, as empresas precisam de aproveitar o ativo mais estratégico que possuem – os seus dados. O volume e a qualidade corretos dos dados são essenciais para o sucesso das aplicações de IA. Os entrevistados reconhecem a importância dos dados em tempo real para projetos de IA bem-sucedidos, com mais de quatro em cada cinco (86%) a afirmar exatamente isso.

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