Gastos com IT na Europa devem crescer 8,7% em 2025

Segundo a Gartner, os gastos com IT na Europa devem atingir os 1,28 mil milhões de dólares, impulsionado pelo investimento em inteligência artificial generativa e infraestrutura de data center

Gastos com IT na Europa devem crescer 8,7% em 2025

Segundo a Gartner, está previsto que os gastos na Europa com IT atinjam os 1,28 mil milhões de dólares em 2025, um aumento de 8,7% em relação aos dados de 2024. As despesas com IT no continente europeu poderão atingir os 1,18 mil milhões de dólares até ao fim do ano.

Em 2024, o aumento da construção de infraestruturas relacionadas com inteligência artificial por fornecedores de tecnologia está a impulsionar altos níveis de gastos em sistemas de data center na Europa”, declara John-David Lovelock, Distinguished VP Analyst da Gartner.

As empresas europeias que reconheceram o valor da IT durante a pandemia devem aumentar significativamente as despesas de IT em 2025 de forma a manterem-se competitivas e aumentarem as receitas.

Graças ao interesse crescente em soluções de inteligência artificial (IA) generativa, os CIO europeus vão orientar os seus orçamentos de IT para uma fase de elevado crescimento e inovação. 2025 poderá estabelecer um recorde com a maior taxa de crescimento dos gastos em IT num único ano na Europa desde o aumento pós-pandemia em 2021.

A Gartner prevê que os gastos em serviços de IT relacionados com IA na Europa vão crescer do 78 mil milhões de dólares em 2024 para 94 mil milhões de dólares em 2025.

De acordo com a Gartner, estima-se que as despesas dos consumidores finais com servidores na Europa aumentem 25% em 2024 devido ao aumento da procura de servidores otimizados para IA. Os gastos com servidores vão continuar a aumentar em 2025, apesar de ser a um ritmo mais lento (11%),

A Europa registou um aumento significativo de 46% nas despesas com servidores por parte dos fornecedores de tecnologias em 2024. Em 2025, as empresas de tecnologia vao continuar a construir a infraestrutura necessária para treinar modelos de IA generativa hoje e realizar inferências no futuro”, afirma Lovelock.

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