Humanizar o automático, tornar a IA compreensível, ser ciberseguro, usar dados responsáveis e incentivar a transparência são as cinco formas apontadas pela Visor.ai para desenvolver soluções de IA de forma responsável
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Apesar da evolução tecnológica ser vastamente aceite como positiva, cria ainda algumas resistências quanto à segurança e ao desenvolvimento ético de iniciativas como a Inteligência Artificial (IA). Neste âmbito, a Visor.ai, startup portuguesa de soluções de conversação inteligente, anunciou cinco formas de desenvolver soluções de IA de forma responsável. “Aquilo a que chamamos de Responsible AI é um modelo que procura documentar como é que uma empresa que desenvolve tecnologia de inteligência artificial, o pode fazer de uma forma ética e legal, para que, caso haja algum problema, haja também uma atribuição de responsabilidade”, explica Gonçalo Consiglieri, cofundador da Visor.ai. Num primeiro ponto, a empresa destaca a importância de humanizar o automático. A empresa explica, em comunicado, que é importante considerar as necessidades do utilizador final que não procura uma experiência 100% automática e valoriza a interação humana. Neste sentido, a Visor.ai apela à criação de soluções de IA que não procurem automatizar todas as interações, sobretudo as mais complexas que possam necessitar de triagem e intervenção humana. Em segundo lugar, a start-up considera que a IA deve ser compreensível para ser responsável. “A um certo ponto no processo de desenvolvimento é expectável que haja a necessidade de explicar o funcionamento da solução a vários stakeholders”, esclarecem, e “esta explicação deve ser pensada e diferenciada para cada um deles”, uma vez que “um investidor não terá o mesmo nível de conhecimento de programação do que um developer, por exemplo”. Por outro lado, importa “ser ciberseguro”. Para tal, a empresa refere que é fundamental aplicar medidas de cibersegurança no código que barrem a entrada de possíveis hackers, uma vez que “basta que alterem alguma resposta predeterminada a uma interação para induzir o utilizador final em erro”. Num quarto ponto, uma Responsible AI implica utilizar também os dados de forma responsável. Tendo em conta que para aumentar a precisão da IA é necessário uma grande quantidade de dados e a implementação de medidas como o RGPD, é crucial, indicam, criar soluções de IA tendo por base dados recolhidos de forma responsável e, por isso, de forma consensual. Por fim, a Visor.ai refere que se deve incentivar a transparência. Segundo a empresa, além de se dever considerar os inputs de todos os membros da empresa durante o processo, também se deve garantir que estes estão informados sobre o impacto que a IA terá no seu posto de trabalho. |
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