2024: para onde é que a tecnologia nos leva?

O mundo evolui a um ritmo alucinante e um dos responsáveis é a tecnologia. O que há dois ou três anos era tido como uma novidade, hoje é comum encontrar na maioria das empresas. Assim, importa olhar para aquilo que se prevê que vá ser o futuro.

As organizações têm de se preparar para o que aí vem sob pena de ficarem para trás, o que poderá levar a que os seus concorrentes os ultrapassem. Naturalmente, nem todas as previsões que vão sendo lançadas impactam as organizações da mesma maneira, mas é imperativo que se preparem para não serem apanhadas desprevenidas.

À semelhança de anos anteriores, a IT Insight, em parceria com a IDC Portugal, traz aos seus leitores as dez previsões presentes no IDC FutureScape Worldwide IT Industry 2024 Predictions. Para além dos pontos-chave de cada previsão, também é possível ler o comentário de quem trabalha com estas tecnologias sobre o seu ponto de vista para o futuro.

No sumário executivo, a IDC relembra que 2023 foi o ano em que “um novo capítulo dos negócios digitais começou”; esse capítulo tem um nome: Inteligência Artificial (IA). Ainda que a tecnologia em si não seja nova, 2023 foi o ano em que o termo “IA” – muito por causa de ferramentas como o ChatGPT – entrou definitivamente nas organizações.

Para 2024, tudo indica que a inteligência artificial vá ter um peso significativo. Rick Villars, group vice president, Worldwide Research na IDC, indica que “todos os fornecedores de IT vão incorporar IA no core do seu negócio” e, para os CIO, esta mudança “promete uma cornucópia de novos e inovadores serviços e produtos aumentados por inteligência artificial”.

Agora, o que falta perceber é para onde e como é que a tecnologia – nomeadamente a IA – vai evoluir.

IDC Futurescape Worldwide IT Industry 2024

1. Impacto nos compradores de tecnologia: Até 2025, as empresas do G2000 vão alocar mais de 40% dos gastos com o core do IT em iniciativas de IA, levando a um aumento de dois dígitos nas inovações de produtos e processos.
2. Alteração da indústria de IT para IA: Com os fornecedores de tecnologia a alocar 50% dos investimentos em R&D, colaboradores e investimentos CapEx para IA/automação até 2026, os CIO terão dificuldade para alinhar a seleção de fornecedores e as prioridades de ITOps com novos casos de uso.
3. Turbulência da infraestrutura: Em 2025, todas as empresas vão enfrentar custos de infraestrutura e acessibilidade incertos, que vão desencadear a utilização de medidas provisórias que dificultam a concretização dos objetivos da economia da cloud e da logística de dados.
4. Ótima captura de dados: Em 2024, os fornecedores de todo o espetro de hardware, software e serviços vão expandir agressivamente os seus portfólios de dados privados e de código aberto, tornando as decisões de parcerias estratégicas mais instáveis.
5. Incompatibilidade das competências de IT: Até 2026, o subfinanciamento de iniciativas de competências em comparação com os gastos em produtos/serviços vai impedir que 65% das empresas obtenham o valor total dos investimentos em IA, cloud, dados e segurança.
6. Transformação da indústria de serviços: Até 2025, 40% dos compromissos de serviços vão a incluir a entrega habilitada para IA generativa (GenAI), que vai desencadear uma mudança nos serviços prestados por humanos para estratégia, mudança e formação para preparar as organizações para a IA em todo o mundo.
7. Controlo unificado: Em 2027, 80% da infraestrutura, da segurança, dos dados e das aplicações vão depender de plataformas de controlo avançadas para a prestação coordenada de serviços baseados em IA, mas apenas metade das empresas as vai utilizar de forma eficaz.
8. Convergência da IA: Até 2026, todas as novas marcas, produtos e serviços de IT direcionadas a segmentos/pessoas de clientes subtendidos serão baseados na forte integração de diversos serviços de IA que oferecem novos recursos a custos mais baixos.
9. Experiência locacional: Até 2027, 60% das empresas F500 vão alavancar as experiências onipresentes, edge analytics e GenAI para permitir que os clientes criem as suas próprias jornadas de experiência, melhorando os resultados e valores desejados pelo cliente.
10. Alta fronteira digital: Até 2028, 80% das empresas vão integrar a conectividade por satélite de órbita terrestre baixa (LEO), criando uma estrutura de serviços digitais unificada que assegura um acesso omnipresente e resiliente e garante a fluidez dos dados.

1. Até 2025, as empresas do G2000 vão alocar mais de 40% dos gastos com o core do IT em iniciativas de IA, levando a um aumento de dois dígitos nas inovações de produtos e processos

Impacto no IT

• As equipas de IT precisam de ter um maior foco na gestão de dados, especialmente em atividades relacionadas com a integração, a qualidade e a governança dos dados. O preconceito e a explicabilidade do modelo de IA são áreas-chave de preocupação para os profissionais de IT e data science;
• As empresas exigem amplo desenvolvimento de competências relacionadas com IA/machine learning (ML). Uma escassez acentuada de profissionais qualificados de IA/ML podem potencialmente revelar-se no gargalo para a expansão das iniciativas de IA no futuro;
• À medida que os sistemas de IA se tornam mais sofisticados, o mesmo acontece com as ameaças à segurança cibernética. As equipas de IT precisam de reforçar as medidas de segurança para proteger os modelos e dados de IA contra possíveis violações;
• Os departamentos de TI têm a tarefa de supervisionar as despesas relacionadas com IA, abrangendo o hardware, o software e os serviços cloud e a manutenção contínua desses recursos. A gestão hábil destes custos é imperativa para evitar exceder os limites orçamentais.

Estratégia

• Implementar procedimentos sólidos de governança dos dados para garantir a qualidade, a segurança e a adesão às regulamentações dos dados. Aplicar medidas como controlo de acesso a dados, cifra de dados e rastreamento de linhagem de dados para proteger informações confidenciais;
• Avaliar e mitigar regularmente os riscos associados aos projetos de IA, incluindo riscos técnicos, operacionais e éticos. Implementar planos de contingência para possíveis problemas;
• Estabelecer diretrizes éticas para o uso de IA dentro da organização para garantir o desenvolvimento e implementação de IA responsável e imparcial;
• Investir no treino e na qualificação dos membros da equipa de TI em IA, machine learning e data science. Isto irá a equipa a compreender as tecnologias de IA, tomar decisões informadas e gerir eficazmente projetos relacionados com IA.

José Oliveira, CEO, BI4All

A IA é hoje reconhecida como uma tecnologia-chave para impulsionar a inovação e a diferenciação no mercado. Ao investirem em IA, as empresas procuram não apenas melhorar a eficiência operacional, mas também ganhar maiores vantagens competitivas. Esta perspetiva sugere que as empresas líderes (G2000) estão a procurar transformações holísticas, alavancando a IA para otimizar operações internas, aprimorar a experiência do cliente, bem como impulsionar o desenvolvimento de novos produtos e serviços

2. Com os fornecedores de tecnologia a alocar 50% dos investimentos em R&D, colaboradores e investimentos CapEx para IA/automação até 2026, os CIO terão dificuldade para alinhar a seleção de fornecedores e as prioridades de ITOps com novos casos de uso

Impacto no IT

• A maioria dos produtos/serviços existentes nos quais as equipas de TI confiam vão adicionar extensões de IA que prometem recursos aprimorados e eficiência operacional, mas também exigem treino para uso eficaz;
• As promessas e os novos mecanismos de preços associados a novos produtos e serviços “inteligentes” alteram os pressupostos existentes utilizados para aceder ao ROI e ao valor empresarial;
• A IA substitui a cloud como principal impulsionador das decisões de investimento da indústria tecnológica, mas a cloud continua a desempenhar um papel de apoio crítico na entrega.

Estratégia

• Alocar fundos agora para a reciclagem/requalificação das principais equipas de ITOps, SecOps e DevOps e insistir para que os fornecedores incluam treino contínuo como parte de quaisquer programas de sucesso do cliente;
• Estabelecer diretrizes claras sobre o uso aceitável de dados de registo e avaliação, bem como de código pelos fornecedores, e incluir suposições sobre “valor para o fornecedor” nas avaliações de ROI e preços;
• Iniciar a criação de um centro de excelência em IA dentro da organização do CTO, encarregado de aceder a tecnologias emergentes de aceleração de IA e avaliar a eficácia com que os fornecedores de tecnologia estão a adotar essas tecnologias nos seus próprios produtos/serviços.

	Fernando Braz, Country Leader, Salesforce Portugal

A questão principal é a da confiança que, alicerçada na segurança e utilização ética da tecnologia, será a base que irá diferenciar os fornecedores de tecnologia. 2024 será o ano em que a IA generativa vai entrar numa nova fase mais operacional. Mas para que a implementação seja possível, as empresas vão precisar de assegurar três fundamentos: uma cloud segura para todos os seus dados estruturados e não estruturados; uma base de confiança na IA generativa, que forneça segurança de dados, privacidade, proteções éticas e regulatórias sobre grandes modelos de linguagem; e uma plataforma copiloto para construir e personalizar prompts, ações e modelos.

3. Em 2025, todas as empresas vão enfrentar custos de infraestrutura e acessibilidade incertos, que vão desencadear a utilização de medidas provisórias que dificultam a concretização dos objetivos da economia da cloud e da logística de dados

Impacto no IT

• As equipas de TI enfrentam questões contínuas por parte dos decisores de negócios que já chegaram à conclusão de que a implementação de GenAI ou o uso de software aprimorado pela GenAI será caro;
• As suposições de custo e desempenho relacionadas com os requisitos padrão de cabelagem de energia/resfriamento/rede para data centers corporativos e de fornecedores de colocation exigem grandes revisões;
• Mudanças rápidas nas áreas de processamento e grandes modelos de linguagem (LLM) e tecnologia de IA aumentam o risco de acumulação de dívida técnica num momento em que o escrutínio dos elevados custos de capital iniciais é elevado.

Estratégia

• Comprometer antecipadamente com soluções ITOps/AIOps que permitam o acompanhamento e o controlo rigoroso dos custos e que possam vincular os investimentos aos benefícios reais em produtividade, crescimento de receita e posição competitiva;
• Incorporar instalações e suposições de energia em todas as análises de custo/benefícios de casos de uso de GenAI, especialmente os que são relacionados com o cumprimento das metas de sustentabilidade corporativa;
• Estabelecer relacionamentos de longo prazo com fornecedores de IT que tenham fortes capacidades para “fechar o ciclo” e otimizar o ciclo de vida e recuperação total do valor dos ativos para qualquer equipamento de IT dedicado implementado.

Filipe Frasquilho, Diretor de Negócio Data Center & Cloud, IP Telecom

Custos de infraestrutura e acessibilidade incertos poderão adiar o uso de serviços Cloud com perdas de eficiência e de inovação, limitando o potencial crescimento das empresas. Para maximizar os benefícios da Cloud e da logística de dados importa adotar estratégias de longo prazo que abordem as incertezas do mercado e os objetivos de negócio, avaliando os riscos da infraestrutura Cloud e acessibilidade, mantendo a escalabilidade e flexibilidade com custos controlados e previsíveis para adaptação às mudanças.

4. Em 2024, os fornecedores de todo o espetro de hardware, software e serviços vão expandir agressivamente os seus portfólios de dados privados e de código aberto, tornando as decisões de parcerias estratégicas mais instáveis

Impacto no IT

• As suposições sobre a propriedade/proveniência dos dados usados pelas funções de IA em hardware, software e ofertas de serviços podem estar sujeitas a alterações a curto prazo;
• Mudanças na propriedade de conjuntos de dados críticos podem alterar os benefícios/riscos da seleção de ITOps e soluções específicas de função/setor, enquanto aumentam o potencial de lock-in.

Estratégia

• Priorizar e implementar diretrizes de uso/partilha de dados internos e de terceiros para todos os dados de IT e de negócios que incluam compromissos para garantir o acesso de longo prazo aos dados, independentemente de mudanças de propriedade;
• Tornar a segurança das fontes de dados num KPI de topo, com ênfase no incentivo à utilização de dados de código aberto (devidamente verificados e ressarcidos) sempre que possível e na adoção de um sistema de controlo de dados que permita a mudança atempada para novos conjuntos de dados, se necessário.

	Henrique Carreiro, Diretor, IT Insight

Os dados são essenciais para as empresas inovarem com IA. Os fornecedores de tecnologia procuram, cada vez mais, dados privados e públicos para oferecerem soluções de IA competitivas. Contudo, a aquisição dos dados requer cuidado e capacidade de adaptação. A IA tem possibilidade de impactar praticamente todos os setores empresariais, os quais podem -- e devem -- usá-la para melhorar a respetiva capacidade operacional. Mas isso exigirá responsabilidade e segurança, o respeito por questões como privacidade e a soberania dos dados, assim como o respeito pelos princípios de ESG (environmental, social, and governance) para que a IA seja usada de forma responsável e sustentável.

5. Até 2026, o subfinanciamento de iniciativas de competências em comparação com os gastos em produtos/serviços vai impedir que 65% das empresas obtenham o valor total dos investimentos em IA, cloud, dados e segurança

Impacto no IT

• Com iniciativas de qualificação subfinanciadas, as organizações de IT têm cada vez mais dificuldade em planear novas melhorias e personalização dos seus sistemas, atrasando o processo de transformação digital;
• As empresas que não conseguem manter o seu conjunto de competências em IT atualizado ficam mais suscetíveis a problemas como violações de segurança, gastos excessivos na cloud e problemas de conformidade de dados de IA;
• Sem as competências e conhecimentos adequados dentro e fora do departamento de IT, a empresa (independentemente da indústria) terá dificuldades em fornecer o máximo valor aos clientes e, assim, aumentará os riscos competitivos, em oposição a outros intervenientes com um conjunto de talentos mais forte com conhecimentos tecnológicos.

Estratégia

• Utilizar ferramentas e estabelecer um plano para compreender o estado atual do conjunto de competências antes de planear futuras iniciativas de qualificação. Diligência prévia e informação são os facilitadores para um plano de aprendizagem e desenvolvimento mais assertivo;
• Tratar das iniciativas de aprendizagem e desenvolvimento como componentes-chave do plano de transformação da sua organização, com um orçamento definido, partes interessadas e alinhamento total com o seu roadmap de adoção de tecnologia;
• Promover uma cultura de aprendizagem ao longo da vida na organização para incentivar a partilha de conhecimento e a orientação além dos programas formais de qualificação. A aprendizagem faz parte do trabalho diário e a empresa fornece as ferramentas e o espaço para que essas iniciativas aconteçam.

Sofia Baptista, Consultant, Michael Page

No caso específico das tecnologias emergentes, como IA, cloud, dados e segurança, as competências necessárias são complexas e em constante evolução. As empresas precisam de investir em formação, desenvolvimento e coaching para garantir que os seus colaboradores têm as competências necessárias para utilizar estas tecnologias de forma eficaz. Sem estas competências, as empresas podem enfrentar uma série de desafios, incluindo dificuldades em implementar as tecnologias de forma eficaz, baixa produtividade, aumento dos custos operacionais e perda de competitividade. O subfinanciamento de iniciativas de competências pode ter um impacto significativo no desempenho das empresas. As empresas que não investirem nas competências necessárias para tirar o máximo partido das tecnologias emergentes podem perder oportunidades de crescimento e inovação.

6. Até 2025, 40% dos compromissos de serviços vão a incluir a entrega habilitada para IA generativa (GenAI), que vai desencadear uma mudança nos serviços prestados por humanos para estratégia, mudança e formação para preparar as organizações para a IA em todo o mundo

Impacto no IT

• Os líderes de TI vão precisar de avaliar a experiência e a abordagem dos seus fornecedores de serviços para alavancar a GenAI para a prestação de serviços, potencialmente antes de terem a oportunidade de considerar plenamente a estratégia e os objetivos de negócios das suas próprias organizações para IA;
• Os líderes de TI vão necessitar de conhecimentos especializados para estabelecer as bases para a adoção de GenAI, incluindo o estabelecimento de uma política responsável de IA, a criação de uma estratégia e um roadmap de IA, a conceção de uma arquitetura de intelligence e a preparação de programas para formação e requalificação dos colaboradores;
• Quer a adoção de GenAI seja impulsionada pelo IT ou pelos negócios, o alinhamento das partes interessadas é fundamental para garantir que as soluções são construídas tendo em mente os resultados de negócios corretos, enquanto abordam as preocupações da arquitetura de IT. A integração de GenAI nos fluxos de trabalho empresariais também vai exigir quase certamente alguma reengenharia dos processos empresariais, além da gestão da mudança para os colaboradores que vão interagir com uma tecnologia nova e disruptiva.

Estratégia

• Fazer perguntas específicas sobre os planos dos seus fornecedores de serviços para incorporar recursos GenAI nos seus compromissos atuais e futuros, incluindo como os dados e a propriedade intelectual serão protegidos, como a equipa de entrega poderá mudar, como os preços serão afetados e como a qualidade e o desempenho do serviço serão mantidos (ou melhorados) quando a GenAI estiver a ser usado;
• Procurar aconselhamento de fornecedores de serviços que não apenas desenvolveram experiência em GenAI através de investigação e desenvolvimento e trabalho de liderança inovadora, compromissos com clientes e parcerias de ecossistema, mas também ganharam experiência em primeira mão ao adotarem a sua própria GenAI interna e requalificarem as suas forças de trabalho;
• Considerar os fornecedores de serviços com os quais você já tem um relacionamento estabelecido, pois o conhecimento existente sobre os seus objetivos de negócios, arquitetura de IT e cultura organizacional pode acelerar o processo de identificação e desenvolvimento de soluções GenAI impactantes. Procurar parceiros que possam traduzir conceitos técnicos e de negócios para alinhar as prioridades e as expectativas das partes interessadas e que também possam comunicar eficazmente com os colaboradores através de workshops e programas de gestão de mudanças.

	Pedro Martins, CEO, Singularity part of Devoteam

Durante 2024 vamos assistir à adoção de IA Generativa a uma maior escala de forma transversal, para melhorar a eficiência na prestação de serviços e na criação de produtos –uma oportunidade e um desafio para as empresas e os profissionais. A IA Generativa pode aumentar a produtividade, qualidade, personalização e inovação dos serviços, além de reduzir custos. Por outro lado, impactará o mercado de trabalho, exigindo novas competências e capacidades dos profissionais que vão interagir com ela. É fundamental que as organizações se preparem para esta era, adotando uma visão estratégica, uma cultura de mudança e um plano de formação contínua, para retirar vantagens competitivas e maximizar os benefícios da sua adoção.

7. Em 2027, 80% da infraestrutura, da segurança, dos dados e das aplicações vão depender de plataformas de controlo avançadas para a prestação coordenada de serviços baseados em IA, mas apenas metade das empresas as vai utilizar de forma eficaz

Impacto no IT

• O uso eficaz de plataformas de controlo aprimoradas por IA exige maior confiança na segurança e no uso dos dados com base em conectividade segura e práticas claras de partilha de dados com parceiros tecnológicos;
• A necessidade de acompanhar e aproveitar totalmente a gama de novas funções que as plataformas de controlo aprimoradas por IA introduzem leva à paralisia de decisões;
• Os benefícios de automação e otimização de recursos habilitados por IA prometidos por plataformas de controlo aprimoradas por IA são vistos como uma ameaça por membros críticos da equipa de IT que temem que o seu único valor seja treinar o seu substituto.

Estratégia

• Adotar sistemas de conectividade e segurança mais flexíveis que facilitem a conectividade e a partilha de dados necessários para aproveitar ao máximo as plataformas de controlo aprimoradas por IA;
• Exigir que os fornecedores permitam o acesso aberto aos dados de rede, desempenho e configuração gerados pelos seus sistemas e incentivar a partilha de dados relevantes entre os fornecedores;
• Reorientar as práticas operacionais de IT para o desenvolvimento de competências estratégicas (por exemplo, segurança, engenharia imediata, experiência do utilizador, análise de negócios e automação de IT) que garantam a utilização eficaz de plataformas de controlo aprimoradas por IA.

Nelson Pereira, CTO da Noesis

Assistimos a uma conversão cada vez maior dos sistemas de informação. De uma infraestrutura comum, on-premises, para uma infraestrutura em Cloud, distribuída ou híbrida. A gestão de sistemas numa plataforma destas exige atenção a vários fatores - custos envolvidos, necessidades de crescimento, temporário ou continuo, segurança e necessidades on-demand, adequando cada sistema e as suas necessidades, a cada momento da sua utilização, sendo atualmente um tema muito estudado em processos FinOps. Na Noesis temos vindo a apoiar os nossos clientes neste processo, utilizando tecnologia de AI que permite ser proativo, tanto ao nível de segurança, como do controlo operacional e financeiro no uso de plataformas as-a-service.

8. Até 2026, todas as novas marcas, produtos e serviços de IT direcionadas a segmentos/pessoas de clientes subtendidos serão baseados na forte integração de diversos serviços de IA que oferecem novos recursos a custos mais baixos

Impacto no IT

• Os esforços para implementar soluções completas de convergência de IA em muitos locais expõem limites nos processos existentes para governar a infraestrutura implementada remotamente e a utilização dos dados recolhidos;
• O foco insuficiente nas competências, na governação de IA e nas diretrizes de utilização de dados surgem como as maiores barreiras ao desenvolvimento de serviços internos completos de convergência de IA.

Estratégia

• Deve-se procurar plataformas de controlo aprimoradas por IA que se concentrem em estender todo o espetro de serviços de IA para locais remotos, e não apenas soluções pontuais para funções como GenAI ou machine vision;
• Os CIO devem conceber e implementar uma governação adequada para a implementação e utilização de tecnologia de visão na empresa e nos seus ecossistemas.

	Andrés Ortolá, Diretor Geral, Microsoft Portugal

A tecnologia atingiu um ponto de inflexão, oferecendo às organizações oportunidades incríveis para melhorar as competências humanas através da IA. O momento atual é transformador, não apenas para a indústria como um todo, mas também para toda a sociedade civil. O nosso investimento em IA, está em linha com a previsão da IDC para 2024, e o nosso objetivo é democratizar as nossas descobertas, nomeadamente através do Copilot, para ajudar as pessoas e as organizações a serem mais produtivas e a alcançar mais

9. Até 2027, 60% das empresas F500 vão alavancar as experiências onipresentes, edge analytics e GenAI para permitir que os clientes criem as suas próprias jornadas de experiência, melhorando os resultados e valores desejados pelo cliente

Impacto no IT

• Evolução da gestão de conteúdo: com o auto-tagging de GenAI e o fornecimento de metadados para conteúdo recém-gerado, os sistemas CMS e DAM vão precisar de ser mais dinâmicos e adaptáveis;
• Melhorias de segurança: à medida que os dispositivos/sistemas controlados pelo cliente executam decisões, haverá uma necessidade crescente de protocolos de segurança avançados para proteger os dados e garantir a privacidade;
• Desafios de integração: A fusão de sistemas tradicionais com modelos GenAI vai exigir esforços de integração contínuos para garantir uma experiência tranquila para o cliente.

Estratégia

• Investir em treino em GenAI: garantir que as equipas de IT e marketing estão bem familiarizadas com as capacidades e o potencial do GenAI para maximizar os seus benefícios;
• Priorizar a privacidade dos dados dos clientes: à medida que os clientes organizam as suas experiências, é imperativo garantir que os seus dados são protegidos e utilizados de forma ética;
• Colabore entre departamentos: promover uma cultura de colaboração entre as equipas de IT, marketing e atendimento ao cliente para garantir uma abordagem unificada às experiências bidirecionais do cliente.

Vasco Afonso, Executive Director, Claranet Portugal

Sem dúvida que serão as três grandes forças impulsionadoras para revolucionar a interação entre as empresas e os seus clientes. As experiências omnipresentes permitirão oferecer aos clientes experiências perfeitas, impossíveis de imaginar até agora, para além dos limites dos espaços físicos e digitais. Já a “edge analytics”, ao permitir a recolha e análise de dados na extremidade da rede, promete às empresas a disponibilização de informações e ações em tempo real para melhorar a experiência do cliente. As tecnologias de GenAI, por fim, poderão reescrever as regras do jogo em muitos setores - e-Commerce, Financeiro, Marketing e Publicidade, Saúde e Hotelaria e Viagens, por exemplo, – fornecendo às empresas novas ferramentas de análise automática de processos e comportamentos, para definir novas estratégias, produtos e experiências.

10. Até 2028, 80% das empresas vão integrar a conectividade por satélite de órbita terrestre baixa (LEO), criando uma estrutura de serviços digitais unificada que assegura um acesso omnipresente e resiliente e garante a fluidez dos dados

Impacto no IT

• Organizações em setores específicos devem explorar aplicações que exijam uma opção de conectividade via satélite de menor latência na faixa de 20 a 50 ms, como parte da sua escolha de acesso de alta velocidade para locais remotos;
• As alianças de longo prazo estão a aumentar através do emparelhamento de constelações de operadores de satélite em LEO com redes móveis de fornecedores de serviços de comunicações para alargar o alcance da sua estrutura digital sem fios unificada;
• Os satélites LEO vão oferecer capacidades globais para a implementação de soluções IoT e MPN, mas vão exigir capacidades de integração personalizadas.

Estratégia

• Identificar aplicações ideais para conectividade em órbita baixa, com orientação de operadores de satélite ou fornecedores de serviços de comunicações. Latência e fiabilidade devem ser considerações importantes;
• Para os fornecedores de serviços de comunicações, é necessário avançar rapidamente para alinhar as redes móveis com as constelações das operadoras de satélite em LEO. A parceria certa será crucial para o tempo de comercialização de casos de utilização de voz, dados e banda larga, bem como soluções de capacidade grossista;
• Explorar aplicações IoT e MPN que não exigem um recurso de missão crítica sempre ativo para locais remotos e distribuídos geograficamente.

	Jorge Bento, Diretor, IT Channel

Os satélites LEO (Órbita Baixa da Terra) viajam a altitudes baixas e velocidades altas. É a solução para telecomunicações terra-espaço onde a potência emitida no uplink do terminal pode ser baixa e o dispositivo pequeno. Desde 1998, a Iridium disponibiliza um serviço voz a profissionais em áreas remotas no globo. Mas baixa órbita e latência significa que cada satélite cobre apenas um raio de mil quilómetros, e são necessários milhares de satélites para garantir cobertura 24/7. A Starlink é o primeiro operador comercial de banda larga em LEO, com mais de três mil mini-satélites de 260Kg, mas outros players estão em pré operação como a Amazon Kuiper (2025), o que vai tornar ainda mais acessível a utilização.