IA aprende a codificar aplicações empresariais

O futuro do trabalho para o desenvolvimento de aplicações e entregas (AD&D) profissionais terá de mudar. Hoje, cerca de 70% do trabalho está relacionado com o desenvolvimento de código.

Na camada de integração, existem muitas tarefas repetitivas, padrões de design e código personalizado escrito e muitas equipas desenvolvem o mesmo código repetidamente. A lógica de negócios criativos representa frequentemente o menor esforço e ste desperdício aumenta quando se tenta construir um software novo, criativo e diferenciador.

À medida que existe mais inovação impulsionada por IA, surgem mais possibilidades que podem ajudar os desenvolvedores a aumentar a produtividade - em particular, a partir dos melhoramentos das ferramentas de desenvolvimento de IA partilhadas.

Além disso, estão a ser feitos grandes progressos por empresas como a IBM com IA para código e Project CodeNet e com a Microsoft através do  GitHub Copilot. Ambas estão a apostar no aumento e automação para os esforços de modernização de aplicações empresariais, codificação de ganhos de produtividade e simplificação para os desenvolvedores. 

ENTERPRISE TURINGBOTS: UM MERGULHO PROFUNDO NO FUTURO

Os "TuringBots" ou SW Bots ajudam a construir software empresarial. Nos próximos cinco a dez anos, com base na inovação em IA, como a IA 2.0, os TuringBots serão criados por vários fornecedores de tecnologia. As empresas podem aproveitar os TuringBots para melhorar a codificação de aplicações, mais rápidas e sem erros, utilização de plataformas de negócios de aplicações embaladas, ambientes de baixo código, desenvolvimento profissional e ferramentas de teste que irão alavancar os TuringBots.

Os TuringBots usarão IA  e machine learning para construir modelos que "aprendam" com o código existente e identifiquem qual o gerador de código que pode satisfazer as aplicações empresariais e os requisitos de infraestrutura para gerar e fornecer código de origem e executável. A aprendizagem do reforço parece ser uma tecnologia fundamental para os TuringBots, mas várias outras tecnologias fundamentais da IA também são fortes candidatos: desde modelos de aprendizagem profunda até  GPT-3  até ao raciocínio neuro-simbólico.

Os TuringBots terão de trabalhar com base nos seguintes princípios:
- Os artefactos de design devem estar num formato normalizado;
-Quando delegados para escrever sistemas inteiros, o código gerado não terá - como no passado - de ser legível pelo Homem porque os TuringBots podem regenerar o código a qualquer momento a uma velocidade rápida;
-O código gerado pode ser legível se os TuringBots forem código de co-tura com desenvolvedores (por exemplo, o Copilot GitHub da Microsoft);
-Os TuringBots terão de cumprir vários acordos e constrangimentos predefinidos ao nível de serviço;
-Os pontos de extensão serão definidos como serviços em artefactos de conceção se o código personalizado for necessário;
-Os TuringBots gerarão múltiplas versões de aplicações empresariais baseadas em artefactos de design e um conjunto de ferramentas de tecnologias de implementação e qualidades arquitetónicas desejadas;

OS TURINGBOTS VÃO MUDAR PARA SEMPRE A FORMA COMO SÃO CONSTRUÍDAS APPS PARA AS EMPRESAS

Com a disponibilização de TuringBots, as funções, ferramentas e tecnologias sobre como são construídas aplicações empresariais mudarão para sempre. 

Algumas ideias iniciais sobre o futuro ciclo de vida do desenvolvimento de software com TuringBots:
-Os designers de desenvolvimento de aplicações usarão ferramentas para conceber artefactos de aplicação de ponta a ponta, um ponto de partida para os requisitos;
-Os arquitetos de aplicações empresariais definirão pilhas de aplicações de referência e tecnologias de infraestrutura (por exemplo, quadros de UI, APIs, microserviços, Kubernetes, bases de dados, integração contínua/porta-ferramentas de entrega contínua, etc.);
-Os arquitetos da solução definirão qualidades de arquitetura de aplicações (isto é, requisitos não funcionais) em torno da disponibilidade, eficiência, segurança, fiabilidade, carga, acessibilidade, etc;
-Os TuringBots irão "ler" e "aprender" todos os artefactos de design de ponta a ponta acima, incluindo aplicações de referência e pilhas de tecnologia de infraestrutura;
-Juntos, os prós da AD&D e os TuringBots vão construir, alterar e refactor aplicações e escalar as ordens de magnitude mais rapidamente do que os processos atuais, reduzindo drasticamente os custos.