Cisco e SAS exploram possibilidades da analítica em tempo real na IoT

A SAS e a Cisco têm uma longa história de colaboração em analítica e IoT, em grande parte devido a existirem em pontas opostas (e co-dependentes) do espetro hardware-software: as suas respetivas especializações tornam-nas parceiras ideais, uma parceria que tem vindo a durar há oito anos. O Cisco Unified Computing System (UCS) contribui com o poder de computação, e as ferramentas de analítica acessíveis da SAS oferecem insights tanto a business users como organizações de IT.

Mais recentemente, as empresas anunciaram em 2017 o lançamento da plataforma Cisco SAS Edge-to-Enterprise, que combina o software a hardware necessários para recolher, tratar e analisar dados de IoT de forma a que os utilizadores não tenham de desenvolver uma plataforma de raiz

Segundo a Cisco, é previsto que existam 50 mil milhões de dispositivos ligados à internet em 2020, incluindo sensores e outros dispositivos relacionados com a IoT. À medida que este número aumenta, traz consigo novas oportunidades de negócio, experiências, etc, mas também traz a necessidade de novas infraestruturas e modelos de negócio.

Para derivar valor de negócio do IoT, os dados gerados por estes dispositivos necessitam de ser recolhidos, agregados e analisados de forma a extrair insights relevantes e acionáveis.

O desafio é construir uma infraestrutura digital adequada e potenciar o conjunto correto de aplicações para tirar partido destes dados.

Ao final do dia, o objetivo da IoT é conseguir resultados de valor. A única forma de conseguir valor é através da aplicação atempada e adequada da analítica.

Cisco Kinetic

A Kinetic é uma plataforma concebida para gerir ecossistemas de IoT, designada de “IoT data fabric”: um sistema distribuído de sofware que gere e simplifica operações de IoT, resumidamente, em três frontes:

1. Extrair dados de dispositivos em todo o ecossistema, mesmo que estes comuniquem através de diferentes protocolos, e torná-los utilizáveis por aplicações como as ferramentas de analíticas SAS.
2. Processar dados onde este precisem de ser processados, desde o edge ao enterprise, reduzindo drasticamente a latência e permitindo uma tomada mais rápida de decisões no ponto de ação e um uso mais eficiente dos recursos de rede.
3. Mover os dados para as aplicações certas no momento certo. A plataforma faz a distribuição de dados em situações que envolvem múltiplas clouds, entidades e localizações, executando políticas que asseguram a privacidade e proteção dos dados.

O seu design modular significa que é também altamente escalável, tornando-a ideal para empresas que queiram começar a explorar aplicações IoT numa escala menor, bem como PMEs que procurem soluções que possam crescer consigo.